Можно ли научить человека пониманию ? 

🤖 Не можете поговорить с Цукербергом? Скоро сможете — почти

Meta* разрабатывает фотореалистичного ИИ-двойника своего основателя. Персонаж говорит его голосом, отвечает на вопросы и передаёт его взгляды на стратегию. Сам Марк лично помогает обучать собственную копию. Это либо очень круто, либо немного жутковато.

Параллельно строится отдельный CEO-агент уже для самого Цукерберга, чтобы он быстрее находил нужное и не тратил время на рутину. Итого один ИИ отвечает за Марка сотрудникам, другой помогает самому Марку. Если эксперимент зайдёт, формат обещают масштабировать на инфлюенсеров.

Внутри компании тем временем кипит своё. Всех проверяют на ИИ-навыки, заставляют осваивать агентные системы и vibe coding. Часть команды подозревает, что за красивыми словами про развитие стоит подготовка к сокращениям. В Meta возражают.

Цифровой Цукерберг, вероятно, тоже возразил бы.

DeepMind наняли философа для работы с машинным сознанием

Генри Шевлин – известный британский философ, PhD, специалист по когнитивной науке.

Основную часть своей карьеры он занимался философией человеческого разума, но последние его исследования затрагивают также возможности наличия сознания у ИИ, этические аспекты AGI, ментальность ИИ и риски его развития.

Короче, теперь подобные исследования он будет проводить в DeepMind. По его же словам, он займется подготовкой к AGI, машинным сознанием и отношениями между людьми и ИИ.

Ключевые тренды 2026 года:
Native Multimodality: Модели больше не «переводят» видео в текст, они понимают видеоряд покадрово, нативно.

Agentic Workflows: Переход от общения с ИИ к постановке задач «агентам», которые действуют в фоновом режиме.

Локальный ИИ (Edge AI): Благодаря оптимизации архитектур (таких как TurboQuant), мощные модели теперь запускаются прямо на ноутбуках и смартфонах без доступа к облаку.

Люди, которые реально двигают ИИ

Sam Altman
Demis Hassabis
Elon Musk
Dario Amodei
Mustafa Suleyman